中新经纬报道，近日，深度求索官方宣布对DeepSeek API价格进行更新调整，采用峰谷定价，空闲时段价格为高峰时段价格的一半。高峰时段为北京时间9:00-12:00、14:00-18:00(其余为空闲时段)。
新价格于北京时间8月17日00:00开始生效。
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小任班长 8 月 4 日消息，谷歌发布了 Android 17 QPR2 Beta 2 测试版，面向符合条件的 Pixel 设备推送，继续推进季度更新计划，并为预计于 2026 年 12 月推出的正式版做准备。此次测试版的内部版本号为 CP41.260701.006，主要带来了细微的界面调整以及后台稳定性优化，距离 Beta 1 发布仅过去两周。
遗憾的是，谷歌此次并未公布 Android 17 QPR2 Beta 2 的官方更新日志。不过，据 9to5Google 实际体验发现，本次更新最明显的变化是重新设计了“设置”应用图标。事实上，在 QPR1 Beta 测试期间，部分用户在全新安装系统后就已经见到了这一新图标，而在此次 Beta 2 中，它正式向所有测试用户开放。
除了界面上的小幅调整外，本次更新还重点进行了常规 Bug 修复和系统性能优化，但谷歌并未公布具体修复了哪些问题。
Android 17 QPR2 Beta 2 已通过 OTA（空中下载）方式向加入 Android Beta Program（Android 测试计划）的用户推送，支持的设备包括 Pixel 6a、Pixel 7 系列（Pixel 7、Pixel 7 Pro、Pixel 7a）、Pixel 8 系列（Pixel 8、Pixel 8 Pro、Pixel 8a）、Pixel 9 系列（Pixel 9、Pixel 9 Pro、Pixel 9 Pro XL、Pixel 9 Pro Fold、Pixel 9a）以及 Pixel 10 系列（Pixel 10、Pixel 10 Pro、Pixel 10 Pro XL、Pixel 10 Pro Fold、Pixel 10a）。此外，Google Pixel Tablet、Pixel Fold 和 Android 模拟器也可以安装该版本。
不过，初代 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 并未出现在支持名单中。正如 Beta 1 发布时所确认的那样，这两款机型已经正式结束生命周期（EOL）支持，这意味着 Android 17 QPR1 Beta 系列就是它们获得的最后一次官方软件更新。
对于参与测试的用户，谷歌建议通过 Android Beta Feedback 应用提交反馈和 Bug 报告，该应用可直接连接至谷歌官方的问题追踪平台，用户可以在应用抽屉或快捷设置中找到它。测试者也可以在 Reddit 官方 Android Beta 社区分享测试体验和发现的问题。
如果拥有兼容的 Pixel 设备，只需加入 Android Beta Program，即可通过系统设置收到 OTA 更新推送。
据小任班长了解，季度平台更新（QPR）通常不会带来颠覆性的界面改版，但这些循序渐进的小更新对于提升 Android 的日常使用体验至关重要。无论是调整图标还是进行后台优化，看似变化不大，却能不断修复系统问题、提升稳定性，让 Android 的整体体验更加完善。不过，对于仍在使用 Pixel 6 或 Pixel 6 Pro 的用户来说，官方软件更新之旅已经正式画上句号。
小任班长 8 月 3 日消息，今日，阿里巴巴千问 Qwen3.8-Max 人工智能模型正式上线，总参数量 2.4 万亿，这是 Qwen 家族迄今最强大的模型。
官方称，Qwen3.8-Max 基于 Qwen3.5 架构构建，在编程、真实办公、长程任务与多模态智能体等方面实现全面提升，能够以极少的人工介入将复杂、开放的目标端到端完成，交付值得信赖的成果。
编程能力：从零独立交付真实项目
Qwen3.8-Max 可以从一个空文件夹出发，自主完成一个十数天的真实项目并交付，全程无需人工干预。
只需一句“创建一个自进化的智能体 Harness”，它便独立编程约 16 天，做出真实可用的自进化智能体框架“oh-my-cli”，达到 Hermes Agent 级别。
办公助手：干得广，也干得稳
通过真实环境和算力的联合强化学习（RL）扩展，Qwen3.8- Max 实现了数百种高价值、高频专业任务的真实表现提升。
它能把一支法务团队约一周的审阅量压缩到一小时, 也能仅凭一句话规划出复杂的动态工作流，交付一套可盈利的端到端量化策略。
长程任务：数千轮交互里持续进化
面对长周期任务，Qwen3.8-Max 涌现出系统级自主规划与全栈闭环自适应学习能力。无论是精密严苛的数字芯片设计，还是瞬息万变的商业模拟运营，它都能在 " 执行 — 反馈 — 迭代 " 的闭环中历经数千轮超长交互，持续重构自己的算法与策略。
多模态智能体：贯穿任务全流程的视觉生产力
除了强大的文本能力，Qwen3.8-Max 还把 AI 的视觉理解推向新高度。
它能跨页理解 200 页的财报，把 100 小时的长视频组织成可检索、可追溯的 Graph 记忆。同时，它会在执行中持续审视自己的中间产物，一旦出错就自主定位、重新规划并修正。
今日放榜的权威三方榜单 Arena 中，阿里 Qwen 模型仅次于 Anthropic 的 Claude 系列，整体性能处于全球大模型第一梯队。目前，Qwen3.8 的 API 已上线千问 AI 平台，并接入阿里今日同步推出的 Agent 产品“千问办公”。
小任班长注意到，千问 3.8-MAX 模型权重将于下周开源，同时还将开源 Qwen3.8-27B。开发者可通过千问 AI 平台获得 Qwen3.8 的 API 服务，国内每百万 Tokens 输入 12 元、输出 36 元，隐式缓存命中仅 1.5 元，而输入与输出的国际价格为 Opus 5 的 40% 与 24%。
7月31日，中国电信、中国移动和中国联通发布公告，称为保障用户权益和数据信息安全，三家企业将对互联网渠道号卡相关业务进行统一规范，自2026年8月1日起，其他第三方互联网渠道将不再提供号卡办理相关服务。
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小任班长 7 月 31 日消息，据中国卫星导航系统管理办公室 31 日消息，北斗卫星导航系统已全面完成在轨升级。
北斗三号卫星首席总设计师谢军透露，我国正在规划建设下一代北斗系统，服务精度将大幅提升，可实现分米，甚至厘米级高精度定位。未来，北斗还能为空间飞行器提供导航。
参考小任班长此前报道，此次升级于今年 3 月正式宣布启动，采取“分批实施、逐星验证、动态切换”的策略。
此次升级聚焦于提升星间链路传输效率、优化复杂环境下信号捕获能力及增强系统抗干扰性等多个核心方向。北斗系统因此在全球导航卫星系统中率先具备了大规模在轨软件定义与持续演进的能力。
目前，我国北斗系统在轨运行卫星数量已达 50 颗，空间信号精度优于 2 米，全球定位精度优于 10 米。通过精密单点定位服务，可实现水平精度优于 0.3 米、垂直精度优于 0.6 米的高精度定位。学术研究显示，此次升级后，全球最差位置处的定位精度因子（PDOP）得到优化。
中国卫星导航系统管理办公室表示，后续，系统将在全力确保稳定运行的基础上，丰富发展新的导航技术手段，向全球用户提供更加稳定可靠的定位导航授时服务，努力实现 2035 年前建设完善更加泛在、更加融合、更加智能的综合时空体系的目标。
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