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小任班长 11 月 8 日消息,Epic Games 曾在今年 8 月透露,计划为自家的游戏商城推出原生 Linux 客户端。如今 Epic 首次确认,Linux 版客户端将支持 Valve 旗下硬件产品。

官方确认:Linux 版 Epic 客户端将支持 Steam Deck 掌机

Epic 传播总监 Jake Jones 接受 GamingOnLinux 采访时表示,公司希望 Linux 客户端覆盖更多发行版系统,包含 Fedora、Cachy、Omarchy,以及 SteamOS 等。(小任班长注:SteamOS 是 Steam Deck 掌机、Steam Machine 主机预装的系统)

不过 Epic 并没有确认 Linux 客户端是否能支持 Wine 或 Proton 等兼容层,因此 Steam Deck 能玩上多少 Epic 游戏,目前还是未知数。

小任班长 11 月 8 日消息,据 CPU-Z Validator 最新统计数据,配备 32GB 和 64GB 内存的 PC 正变得越来越少。

CPU-Z 数据显示 PC 内存容量首次同比下降,16GB 配置占比上涨 12.9%

在 CPU-Z Validator 统计数据中,32GB 仍是目前最受欢迎的内存容量,在提交验证的系统中占比 37.2%,相比一年前下降 2.5%;64GB 降幅为 18%,目前占比 7.3%。CPU-Z 开发团队成员 Doc TB 表示,这是 PC 内存容量首次出现同比下降。

小任班长注意到,低容量内存配置则呈现上涨趋势。16GB 内存占比增长 12.9%,达到 33.0%;8GB 内存占比增长 5.5%,达到 11.0%。与此同时,96GB 和 128GB 内存配置的占比均下降了 26% 以上。

此外 DDR4 在验证数据中的占比达到 54.5%,增长了 6.0%;DDR5 占比则下降 2.9%,目前为 32.9%。

这种变化可以说是非常符合市场现状。今年以来内存价格大幅上涨,十铨科技预计,内存短缺最严重的时候应该是 2026 Q4-2027 Q2。

首页 > 鸿蒙之家>鸿蒙新闻 微信鸿蒙版 App 获 8.0.23.36 邀测升级,灰度公众号文章 / 贴图中图片长按问小微等功能 2026/11/7 20:53:18 来源:小任班长 作者:沁沧(实习) 责编:沁沧 评论: 投诉水文 我要纠错 下载小任班长APP,签到赚金币兑豪礼 相关文章 关键词:微信,鸿蒙 微信鸿蒙版 App 获 8.0.23.32 邀测升级 微信鸿蒙版 App 获 8.0.21.42 尝鲜升级 微信鸿蒙版 App 获 8.0.21.38 正式版升级 微信鸿蒙版 App 获 8.0.21.37 版本尝鲜升级 微信鸿蒙版 App 获 8.0.21.16 版本邀测升级 微信员工透露最新微信鸿蒙版 App 已全量功能,含聊天发送实况图片、收藏聊天记录支持复制等

小任班长 11 月 7 日消息,长期关注国内手机市场份额的数码博主 @RD观测 今日曝光了苹果 iPhone Duo 折叠屏手机的首周销量数据,10 月 19 日-10 月 25 日期间合计约 12.46 万台。

需要注意的是,苹果 iPhone Duo 是在 10 月 23 日开售,因此该数据仅包含了 23 日、24 日和 25 日的销量数据。该机型首销期(首销日 + 后三天)销量接近 20 万台。

据小任班长此前报道,苹果在 2026 年秋季发布会上发布了旗下首款折叠屏手机 iPhone Duo,10 月 23 日正式发售,售价 15,999 元起。

iPhone Duo 采用可折叠设计,配备了苹果迄今面积最大的 iPhone 显示屏。展开状态下,它是迄今最薄的 iPhone,内置显示屏面积比 iPhone 18 Pro Max 还要大 50%;闭合状态下,5.4 英寸外屏以小巧紧凑的机身设计,提供了相当于 iPhone 18 Pro 90% 的屏幕显示面积。

值得一提的是,市场调查机构集邦咨询(TrendForce)在 10 月 28 日发布博文,预估 2026 年苹果首款折叠 iPhone Duo 出货量约为 500 万部,上市第一年即占据全球折叠手机出货量约 24.8% 市场份额。集邦咨询估计,2026 年全球折叠手机出货量将微幅成长 0.5%。

小任班长 11 月 7 日消息,当地时间 11 月 5 日,谷歌发布博文,介绍在《自然》(Nature)发表的最新研究成果。

谷歌推出了名为 AI-PPG-ACC-HTN 的多模态 AI 系统。该系统无需袖带校准,使用普通消费级智能手表便能被动检测高血压迹象。

官方表示,与常规方案试图估算极易受瞬时环境噪声干扰的单次瞬时收缩压与舒张压不同,新系统转变了解决思路:通过聚合连续多天采集的被动生理特征,专注于识别个体潜在且持续存在的高血压状态。

自监督预训练:使用超 49 万小时无标注数据训练 1D-CNN,通过对比学习让模型自主挖掘复杂的心血管生理特征。

多天聚合与分类:将多天 15 秒特征向量取均值平滑瞬态噪声,结合身高(表征动脉路径长度),经逻辑回归模型输出持续高血压概率评分。

谷歌 AI 新研究:无需袖带利用消费级智能手表检测高血压,成果登 Nature

为评估其性能,研究团队在全美 5 个临床中心开展了前瞻性、多中心临床试验,纳入 196 名无心血管病史且未服降压药的受试者,并以临床金标准 ——24 小时动态血压监测为参照基准。试验结果显示:

初步筛查:特异度达 90.0%,阳性预测值(PPV)为 80.6%,灵敏度为 65.8%(优于门诊单次初筛的 55.3% 灵敏度与 77.8% PPV)。

确诊性检测(针对初筛偏高人群):PPV 高达 96.7%,特异度达 90.9%,灵敏度达 78.4%,优于门诊复测,更可比肩需佩戴数天的家庭连续袖带监测。

小任班长获悉,该项研究成果已为谷歌健康应用中的血压趋势“健康守护”功能提供核心技术支撑。

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